TEACHING DECK · 54 SLIDES
สไลด์ประกอบการสอน
ทฤษฎี AI Detection และ YOLO26 · เครื่องมือ · Prompt ทั้ง 4 เฟสพร้อมปุ่มคัดลอกและคำอธิบายศัพท์ · ภาพผลลัพธ์จริง · บนเว็บใช้ลูกศรเลื่อน กด F เต็มจอ
Showreel
ผลตรวจจับจริงจากระบบที่สร้างในคลาส
YOLO26n บน MacBook M1 · กรอบแดง = คน · ขาว = รถยนต์ · เหลือง = มอเตอร์ไซค์
เอกสารทั้งหมด
เลือกเอกสารที่ต้องการ
ทุกชิ้นเปิดอ่านผ่านเว็บได้ทันที หรือดาวน์โหลดเป็น PDF — เนื้อหา ตารางเวลา และ Prompt ตรงกันทั้งหมด
STUDENT HANDBOOK · A4 · 30 หน้า
Handbook นักเรียน
คู่มือทำตามในคลาสและใช้ต่อที่บ้าน: Prompt ฉบับเต็มทุกเฟสพร้อมคำศัพท์ ขั้นตอนสร้าง Google App Password ตารางแก้ปัญหา และ Cheat Sheet
COURSE OUTLINE · A4 · 22 หน้า
Course Outline
ภาพรวมหลักสูตร วัตถุประสงค์ ผู้เรียน ตารางเวลา 2 ชั่วโมง ผลลัพธ์หลังเรียน ขอบเขต และการประเมินในคลาส
ดาวน์โหลดก่อนเรียน
Starter Kit
คลิปทดสอบ 7 คลิป (กลางวัน กลางคืน โรงรถ ลานจอด) + ข้อมูลคลิป clips.yaml + โลโก้ · วาง zip ไว้ในโฟลเดอร์โปรเจกต์ แล้ว Prompt S0 แตกไฟล์ให้ · 21 MB
ตารางสอน
2 ชั่วโมง · 4 เฟส
| เวลา | ช่วง | หัวข้อ |
|---|---|---|
| 0:00–0:10 | เปิดคลาส | แนะนำผู้สอน · ดูผลลัพธ์ปลายทาง (อีเมลแจ้งเตือนจริง) · เป้าหมายวันนี้ |
| 0:10–0:25 | ทฤษฎี | AI Detection คืออะไร · YOLO26 คืออะไร ทำไมต้องใช้ ทำงานอย่างไร · ช่วยกันขโมยอย่างไร |
| 0:25–0:35 | Setup | เครื่องมือ: Claude Code · Python · OpenCV · Ultralytics/YOLO26 · Gmail — Prompt S0 |
| 0:35–0:55 | Phase 1 | แผงควบคุม Intrusion Detection Console — การ์ดแหล่งภาพ (คลิป / เว็บแคม / RTSP) · ภาพสดพร้อมกรอบ · ล็อก YOLO26n |
| 0:55–1:05 | Phase 2 | การ์ดคลาสที่ตรวจจับ — เลือกจาก 80 คลาส ชื่อภาษาไทย ค้นหาได้ |
| 1:05–1:25 | Phase 3 | การ์ดพื้นที่ตรวจจับ (คลิกวาดบนภาพ) + ตั้งค่าการแจ้งเตือน ความมั่นใจ ช่วงเวลา 22:00–06:00 |
| 1:25–1:50 | Phase 4 | หลักฐาน ภาพ + คลิป 8 วินาที · หน้าหลังบ้าน /admin ตั้งค่าอีเมล · Google App Password · ส่งอีเมล |
| 1:50–2:00 | สรุป | Bonus กล้องจริง / ดูจากมือถือ · Q&A |
ตารางเวลาเป็นแนวทาง ผู้สอนอาจปรับเวลาแต่ละช่วงให้เหมาะกับความคืบหน้าของผู้เรียน โดยเนื้อหาและผลลัพธ์หลักยังครบถ้วน
ผลลัพธ์หลังเรียน
สิ่งที่ผู้เรียนได้กลับไป
01
เข้าใจ AI Detection
อธิบายได้ว่า Object Detection คืออะไร และ YOLO26 ทำงานอย่างไร
02
สั่ง AI สร้างระบบ
ใช้ Claude Code สร้างหน้าเว็บตรวจจับด้วย Python + OpenCV + YOLO26 ทีละเฟส
03
อ่าน Prompt เข้าใจ
รู้ความหมายคำเฉพาะในทุก Prompt เช่น MJPEG, buffer, SMTP, App Password
04
คุมการเฝ้าระวัง
เลือกคลาส วาดพื้นที่ และกำหนดช่วงเวลาบนแผงควบคุม
05
แจ้งเตือนพร้อมหลักฐาน
อีเมลพร้อมภาพ + คลิป 8 วินาที ตั้งค่าผู้ส่ง ผู้รับที่หน้าหลังบ้าน
06
ต่อยอดใช้งานจริง
ต่อกล้องวงจรปิด RTSP และเปิดดูจากมือถือในบ้าน (Bonus)
ผู้สอน
สอนจากประสบการณ์ทำระบบนี้จริง
เอกรัตน์ ใจชนะ
นิว · AI Instructor, ZenityX
- รางวัลชนะเลิศ นำเสนอบทความวิจัยแบบบรรยาย ระดับดีเด่น อันดับ 1Track Information Technology · AUCC 2026 ครั้งที่ 14
- รางวัลชนะเลิศ Oral Presentation ด้านนวัตกรรม — "ระบบกล้องวงจรปิดตรวจจับอัจฉริยะ"ประกวดผลงานสหกิจศึกษาและการศึกษาเชิงบูรณาการกับการทำงาน (CWIE) ดีเด่น เครือข่าย CWIE ภาคเหนือตอนล่าง
- รางวัลระดับดีเด่น Best of TrackTrack Information Technology · การนำเสนอผลงานวิจัย
- ผลงานตีพิมพ์: Home Visit Information System for Student Behavior ManagementRattanakosin Journal of Science and Technology (RJST) 2026 ปีที่ 8 ฉบับที่ 2